Analítica de Datos
La analítica de datos es el proceso de examinar, transformar y modelar datos para obtener información valiosa que pueda ser utilizada para tomar decisiones informadas. Este proceso incluye la recolección, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a mejorar la eficiencia de los negocios, optimizar los procesos de producción, reducir los costos, mejorar la satisfacción del cliente y tomar decisiones más inteligentes en general.
La gestión de datos es la práctica de organizar y mantener procesos de datos para satisfacer las necesidades de ciclo de vida continuo de la información.
¿que hacemos?
Desarrollamos proyectos de Analisis de Datos “hechos a la medida”
Este proceso incluye la recolección, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a mejorar la eficiencia de los negocios, optimizar los procesos de producción, reducir los costos, mejorar la satisfacción del cliente y tomar decisiones más inteligentes en general.
La analítica de datos involucra una variedad de técnicas estadísticas y matemáticas, así como herramientas y plataformas de software para la gestión y análisis de datos. También puede incluir la visualización de datos, lo que permite a los usuarios explorar y comprender mejor los patrones y relaciones en los datos.
Recopilación de datos
En esta etapa se recopilan los datos necesarios para responder a la pregunta planteada en la etapa anterior. Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos, encuestas, registros de transacciones o sensores.
Análisis exploratorio de datos
En esta etapa se realizan visualizaciones y estadísticas descriptivas para comprender mejor los datos y encontrar patrones y tendencias. Esto puede incluir histogramas, gráficos de dispersión, mapas de calor y análisis de correlación.
Evaluación de resultados
En esta etapa se evalúan los resultados del análisis y se determina si se han cumplido los objetivos establecidos en la etapa 1. También se pueden identificar posibles áreas de mejora y oportunidades para futuros análisis.
Diagnóstico del problema
En esta etapa se identifica el problema o la pregunta que se intenta responder con el análisis de datos. Se establecen los objetivos del análisis, se define el alcance del proyecto y se recopilan los datos necesarios.
Preparación de datos
En esta etapa se limpian, transforman y organizan los datos para su posterior análisis. Esto puede incluir la eliminación de datos duplicados o incompletos, la conversión de formatos de datos y la creación de variables adicionales.
Modelado de datos
En esta etapa se aplican técnicas de modelado para desarrollar una comprensión más profunda de los datos y hacer predicciones. Esto puede incluir modelos de regresión, análisis de series temporales, agrupamiento y clasificación.
Comunicación de resultados
En esta etapa se presentan los resultados del análisis de datos a los interesados, utilizando visualizaciones y gráficos para hacer que los resultados sean fáciles de entender. También se pueden proporcionar recomendaciones basadas en los resultados del análisis.
Clientes
Trabajamos con una amplia variedad de industrias
Hemos participado en diferentes proyectos de Análisis de Datos con diferentes organizaciones del sector público y privado.
