Analítica de Datos
La analítica de datos es el proceso de examinar, transformar y modelar datos para obtener información valiosa que pueda ser utilizada para tomar decisiones informadas. Este proceso incluye la recolección, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a mejorar la eficiencia de los negocios, optimizar los procesos de producción, reducir los costos, mejorar la satisfacción del cliente y tomar decisiones más inteligentes en general.
La gestión de datos es la práctica de organizar y mantener procesos de datos para satisfacer las necesidades de ciclo de vida continuo de la información.
¿que hacemos?
Desarrollamos proyectos de Analisis de Datos “hechos a la medida”
Este proceso incluye la recolección, procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos con el fin de descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ayudar a mejorar la eficiencia de los negocios, optimizar los procesos de producción, reducir los costos, mejorar la satisfacción del cliente y tomar decisiones más inteligentes en general.
La analítica de datos involucra una variedad de técnicas estadísticas y matemáticas, así como herramientas y plataformas de software para la gestión y análisis de datos. También puede incluir la visualización de datos, lo que permite a los usuarios explorar y comprender mejor los patrones y relaciones en los datos.
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Recopilación de datos
En esta etapa se recopilan los datos necesarios para responder a la pregunta planteada en la etapa anterior. Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como bases de datos, encuestas, registros de transacciones o sensores.
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Análisis exploratorio de datos
En esta etapa se realizan visualizaciones y estadísticas descriptivas para comprender mejor los datos y encontrar patrones y tendencias. Esto puede incluir histogramas, gráficos de dispersión, mapas de calor y análisis de correlación.
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Evaluación de resultados
En esta etapa se evalúan los resultados del análisis y se determina si se han cumplido los objetivos establecidos en la etapa 1. También se pueden identificar posibles áreas de mejora y oportunidades para futuros análisis.
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Diagnóstico del problema
En esta etapa se identifica el problema o la pregunta que se intenta responder con el análisis de datos. Se establecen los objetivos del análisis, se define el alcance del proyecto y se recopilan los datos necesarios.
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Preparación de datos
En esta etapa se limpian, transforman y organizan los datos para su posterior análisis. Esto puede incluir la eliminación de datos duplicados o incompletos, la conversión de formatos de datos y la creación de variables adicionales.
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Modelado de datos
En esta etapa se aplican técnicas de modelado para desarrollar una comprensión más profunda de los datos y hacer predicciones. Esto puede incluir modelos de regresión, análisis de series temporales, agrupamiento y clasificación.
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Comunicación de resultados
En esta etapa se presentan los resultados del análisis de datos a los interesados, utilizando visualizaciones y gráficos para hacer que los resultados sean fáciles de entender. También se pueden proporcionar recomendaciones basadas en los resultados del análisis.
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Clientes
Trabajamos con una amplia variedad de industrias
Hemos participado en diferentes proyectos de Análisis de Datos con diferentes organizaciones del sector público y privado.
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