Gobierno de Datos

 

La gestión de datos es la práctica de organizar y mantener procesos de datos para satisfacer las necesidades de ciclo de vida continuo de la información.

¿Que hacemos?

El valor agregado de los datos

La gestión de datos es la práctica de organizar y mantener procesos de datos para satisfacer las necesidades de ciclo de vida continuo de la información. El énfasis en la gestión de datos comenzó con la era electrónica del procesamiento de datos, pero los métodos de gestión de datos tienen raíces en contabilidad, estadística, planificación logística y otras disciplinas que son anteriores al surgimiento de la computación corporativa a mediados del siglo XX.

Tener un Gobierno de datos adecuado es fundamental para aprovechar el poder fundamental de la información, proyectos de Calidad del dato, Seguridad de la Información o análisis predictivo, se convierten en herramientas fundamentales para la toma de decisiones más acertadas. Modelos como los que propone el Data Managment Internation a través de las diferentes áreas de conocimiento que muestra en la siguiente gráfica.

Nuestros consultores cuentan con la experiencia necesaria para desarrollar proyectos que ayuden a las organizaciones a definir políticas y estrategias exitosas, para hacer del poder de la información una realidad.

DAMA-DMBOK2 Data Management Framework
Copyright © 2017 by DAMA International

Fases de implementación

La implementación de un gobierno de datos eficaz, de acuerdo a los estándares de DAMA (Data Management Association), incluye los siguientes pasos:

Crear un comité de gobierno de datos

Se debe crear un comité de gobierno de datos compuesto por representantes de diferentes áreas de la organización, para supervisar la implementación del marco y garantizar la alineación con los objetivos de la empresa.

Establecer un modelo de datos

Se debe establecer un modelo de datos que describa la estructura y la semántica de los datos, y que sea utilizado para garantizar la consistencia y la integridad de los datos en toda la organización.

Establecer procesos de gestión de datos

Se deben establecer procesos claros para la gestión de datos, que abarquen desde la captura de datos hasta su eliminación, pasando por su almacenamiento, integración, transformación, análisis y uso.

Establecer un proceso de gestión de cambios

Se debe establecer un proceso de gestión de cambios para garantizar que los cambios en la estructura y el contenido de los datos sean gestionados de manera controlada y documentada.

Monitorear y mejorar continuamente

El gobierno de datos es un proceso continuo que requiere monitoreo y mejora constante. Se deben establecer métricas y realizar análisis de datos para identificar áreas de mejora y oportunidades para optimizar el uso de los datos.

ESTABLECER UN MARCO DE GOBIERNO DE DATOS

Se debe establecer un marco que defina los objetivos del gobierno de datos, los roles y responsabilidades de los diferentes actores, los procesos necesarios y las políticas a seguir.

Definir políticas y estándares

Se deben definir políticas y estándares claros para la gestión de datos, que abarquen temas como la calidad de datos, la seguridad de datos, la privacidad de datos y la gestión de metadatos.

Identificar los activos de datos

Se deben identificar los activos de datos críticos para el negocio y asignar responsabilidades para su gestión y protección.

Establecer un catálogo de datos

Se debe establecer un catálogo de datos que describa los activos de datos, sus metadatos asociados y los controles de calidad aplicables.

Establecer una estrategia de comunicación

Se debe establecer una estrategia de comunicación que permita a los diferentes actores de la organización comprender la importancia del gobierno de datos y su papel en él.

Durante dos décadas, hemos implementado proyectos exitosos para mejorar los procesos tecnológicos empresariales a través de la innovación digital. La optimización de procesos y la mejora de la competitividad empresarial son características que nos distinguen en el entorno de la transformación tecnológica.

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